Inteligencia Artificial: sus 3 etapas y su principal uso

Por: David Cubides – Gestión de Comunicaciones

La Inteligencia Artificial ha emergido con un gran impulso, siendo así, capaz de transformar la forma en la que pensamos, hacemos y actuamos en la era de la transformación digital, y la forma en la que las empresas están presentando sus productos y ofreciendo sus servicios. 

La IA se refiere a la capacidad de las máquinas y sistemas informáticos para realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia y capacidades humanas Esta capacidad abarca desde el procesamiento de lenguaje natural hasta el aprendizaje automático y la toma de decisiones basada en datos.

Su impacto ha sido tal, que hoy todas las personas tienen que verse involucradas con la Inteligencia Artificial en sus actividades diarias o momentos de ocio, siempre manteniendo una interacción directa. Por eso, acá queremos contarles para qué sirve la IA, cuáles son sus etapas y en cuál estamos actualmente, cuáles son sus principales usos y los diferentes tipos de IA con los que podemos interactuar. 

Etapas de la IA

Es muy importante reconocer las diferentes etapas de la IA y las diferencias que existen entre ellas. Inicialmente estas fueron creadas y usadas para desarrollar actividades puntuales de manera óptima y específica. Ahora con la llegada de los nuevos descubrimientos, investigaciones y desarrollos hemos observado a la Inteligencia Artificial desarrollar y crear proyectos ambiciosos que han dejado a los humanos al punto de plantearse preguntas tales como que la  IA se apoderará del mundo.

1. Primera etapa: Inteligencia Artificial Estrecha (IAE)

En esta etapa, la IA está diseñada para realizar tareas específicas y limitadas de manera eficiente. Los ejemplos incluyen chatbots de servicio al cliente y sistemas de recomendación en plataformas de streaming. Aunque son altamente especializados, carecen de la comprensión y la autonomía de la inteligencia humana.

Esta IA se encarga netamente de funciones específicas y no tiene la capacidad para aplicarla en otros campos de acción y trabajo, así mismo ha demostrado una serie de avances pero aún así cuenta con limitaciones, por ejemplo carecen de una alta comprensión y de razonamiento, su capacidad para entender y hacer conjeturas es limitada.

La IA Estrecha aún no tiene la capacidad de transferir conocimiento o recolectar nueva información por sí misma, debe contar con una reprogramación o ser entrenados de nuevo por los humanos 

2. Segunda etapa: Inteligencia Artificial General (IAG)

La Inteligencia Artificial General representa la capacidad de las máquinas para comprender, aprender y realizar una amplia gama de tareas de manera similar, igual o incluso superar la inteligencia humana

A diferencia de la Inteligencia Estrecha, esta inteligencia es capaz de lograr aplicar su conocimiento en diferentes áreas y adaptarse a nuevos entornos de manera más general y óptima. 

En está etapa los sistemas que la comprenden son capaces de entender y analizar los contextos para luego poder realizar actividades que realizan los humanos a diario.

Lo que quiere decir que los sistemas tienen la capacidad de absorber conocimiento y datos de manera masiva, para aplicarlos, llegando a simular actividades que desarrollan los humanos diariamente.

3. Tercera etapa: Súper Inteligencia Artificial (SIA)

Esta es una etapa hipotética en la que la IA supera significativamente la inteligencia humana en todas las áreas posibles. Aunque todavía es un concepto de ciencia ficción en gran medida, su potencial impacto en la sociedad y la ética plantea preguntas interesantes.

Así como la primera etapa cumple tareas específicas y la segunda etapa busca igualar o superar la inteligencia humana, la super inteligencia son sistemas con alta capacidad intelectual que pretende ser superior a la de los humanos en todos los aspectos de su vida, pero a la fecha aún no se conoce ninguna inteligencia artificial capaz de esto. 

Esta IA tendría la capacidad de razonamiento superior a la que logran los humanos, también sería capaz de procesar y analizar una masiva cantidad de información en tiempo real y combinarla para crear nuevos conocimientos y darle solución a problemas que los humanos no han podido resolver y  desarrollar lenguajes que resultan imposibles de comprender por los humanos.

Ventajas de la Inteligencia Artificial para tu empresa

La inteligencia artificial (IA) es una tecnología que ha avanzado significativamente en los últimos años y tiene una amplia gama de aplicaciones en los diversos campos de acción. A continuación, te presentamos algunas de las ventajas: 

  • Automatización: la IA puede automatizar tareas diarias; aumenta la eficiencia y ayuda a reducir errores humanos. Esto es especialmente útil en industrias manufactureras, atención al cliente y gestión de datos.
  • Procesamiento de datos: la IA puede analizar grandes cantidades de datos en tiempo real, lo que permite tomar decisiones basadas en información actualizada y precisa. Esto es valioso en campos como la medicina, la investigación científica y el análisis financiero.
  • Personalización: la IA puede adaptarse a las preferencias y necesidades individuales, lo que mejora la experiencia del usuario a la hora de hacer recomendaciones de productos, contenidos y publicidad.
  • Aprendizaje automático: la IA tiene la capacidad de aprender de manera en la que se le proporcione información y mejorar con el tiempo. Esto es crucial en aplicaciones como la detección de fraudes, la traducción automática y los asistentes virtuales.
  • Disponibilidad 24/7: los sistemas de IA pueden funcionar las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Desventajas de la Inteligencia Artificial

  • Pérdida de empleos: la automatización impulsada por la IA puede resultar en la pérdida de empleos en ciertas industrias o empresas.
  • Privacidad y seguridad: la IA puede recopilar y analizar grandes cantidades de datos lo que plantea preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de la información, ya que pueden convertirse en vulnerables.
  • Sesgo y discriminación: los algoritmos de IA pueden heredar sesgos de información con los que fueron entrenados, lo que puede causar decisiones injustas o discriminatorias en ocaciones como la selección de personal.
  • Falta de comprensión: En muchos casos, la IA puede ser difícil de entender y explicar, lo que dificulta la confianza en la toma de decisiones, especialmente en entornos críticos como la medicina y la justicia.

Usos más cotidianos de la IA

Con la llegada de la IA los humanos hemos tenido ayuda adicional con la implementación de sistemas capaces de entender y ofrecer ayuda asistencial, que de alguna u otra manera nos facilita tareas que normalmente hacemos, acá podrás conocer algunos de los usos más cotidianos que le damos. 

  • Chatbots: los chatbots por IA se encuentran en sitios web y aplicaciones que brindan atención al cliente, responder preguntas frecuentes y ayudar a los usuarios con sus consultas.
  • Recomendaciones de contenido: la IA se utiliza en plataformas de streaming de video, música y comercio electrónico para recomendar contenido a los usuarios basado en sus preferencias y comportamientos en las aplicaciones.
  • Asistentes virtuales: los asistentes de voz como Siri, Google Assistant y Alexa utilizan IA para responder preguntas, realizar tareas y proporcionar información que le solicitamos.
  • Publicidad dirigida: la IA se utiliza en publicidad en línea para analizar el comportamiento del usuario y ofrecer anuncios personalizados.
  • Filtros de correo: los filtros de spam en el correo electrónico utilizan IA para identificar y bloquear mensajes no deseados.
  • Traducción automática: herramientas de traducción automática como Google Translate utilizan IA para traducir texto de un idioma a otro.
  • Reconocimiento de voz: la IA se usa en aplicaciones de reconocimiento de voz, como la transcripción automática de voz a texto y la interacción con otros dispositivos de voz.
  • Diagnóstico médico: se utiliza en la interpretación de imágenes médicas, como radiografías y resonancias magnéticas, para ayudar en el diagnóstico temprano de enfermedades.

Tipos de Inteligencia Artificial

Desde la llegada de la IA es importante conocer y diferenciar los diferentes tipos de inteligencia, los cuales están dominando el mundo en el 2023 y cómo nos ayudan cada una de ellas. 

Máquinas reactivas: las máquinas reactivas son un tipo de inteligencia artificial diseñada para realizar tareas específicas y predefinidas sin la capacidad de aprender o adaptarse a unas nuevas situaciones. Estos sistemas se basan en reglas y algoritmos programados y no tienen la capacidad de formar una comprensión contextual de su entorno. 

Se utilizan en sistemas de control en tiempo real, como la navegación de vehículos, donde las respuestas deben ser en tiempo real, rápidas y precisas en situaciones conocidas.

Memoria limitada: la inteligencia artificial de memoria limitada tiene la capacidad de recordar información sólo durante un período de tiempo limitado o en un contexto específico. No pueden almacenar y acceder a datos históricos a largo plazo, lo que significa que su conocimiento es efímero.

Son útiles en situaciones donde se necesita un conocimiento temporal, como los chatbots que recuerdan la conversación actual pero olvidan información pasada.

Teoría de la mente: la teoría de la mente tiene la capacidad de comprender y atribuir estados mentales, como creencias, intenciones y emociones, se trata de la capacidad de un sistema para comprender y anticipar las acciones y deseos de los humanos.

Se utilizan en sistemas de recomendación que adaptan las recomendaciones según el comportamiento y las preferencias recientes del usuario.

Autoconciencia: es la capacidad de un sistema para comprender su propio estado, limitaciones y capacidades. Estas tienen la capacidad de reconocer sus propias deficiencias y buscar ayuda o ajustar su comportamiento.

Pueden interactuar de manera más natural y empática con los humanos, lo que es útil en aplicaciones de atención al cliente y asistentes virtuales.

Palabras finales

La Inteligencia Artificial sin duda alguna será el futuro de la evolución digital del mundo y cambiará el rumbo actual y futuro en la forma en la que los humanos trabajan, venden, opinan y seleccionan, se comprometen entre otras. Este futuro ya está acá y es hora, es momento de acogerla de la mejor manera posible e implementarla en nuestra vida y disfrutar de sus beneficios para potencializar nuestras habilidades. 

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