La inteligencia artificial en la medicina llegó para revolucionar la atención en pacientes y optimizar los procesos médicos, evitando errores y, sobre todo, mejorando considerablemente los diagnósticos. Lo anterior se ha podido llevar a cabo mediante la integración, análisis e interpretación de información a través de algoritmos y softwares.
A esto hay que sumarle que la IA dentro de la medicina ha ayudado a optimizar y reducir tiempos dentro del tema de investigación, dando pie a no solo a nuevas líneas de estudio, sino también a mejorar considerablemente la prevención y detección temprana de enfermedades.
Lo mencionado va ligado con el poder que tiene la tecnología para procesar grandes cantidades de datos llevando a la toma oportuna de decisiones, revolucionando sin duda alguna la medicina, lo que da como consecuencia una mejora en la calidad de vida de los pacientes.
IA en la medicina: ¿en qué está Colombia?
El objetivo primario de la IA en la medicina debe ser el dar atención a la población que históricamente ha estado excluida, esto mediante plataformas que permitan la telemedicina y la telexperticia, garantizando siempre la accesibilidad y oportunidad de la atención.
Un ejemplo claro de esto es el Centro de Crecimiento Empresarial de la Universidad Simón Bolívar, MacondoLab, el cual mediante uno de sus desarrollos tecnológicos ha llegado a diagnosticar los daños en la retina con 99% de precisión.
MacondoLab, además, tiene otros proyectos en curso que buscan la detección temprana de enfermedades como lo son:
- Glaucoma.
- Tumores cerebrales.
- Depresión.
- Ansiedad.
Para el Ministerio de Salud y Protección Social de Colombia (MinSalud), el país hoy tiene una oportunidad enorme de mejorar la atención a los pacientes, es por esto que mediante la estrategia PotencIA Digital, y SaludTech, se pretende hacer una serie de inversiones para articular un sistema de salud que dé atención oportuna en cada rincón del territorio nacional.
También es de destacar que en lo corrido de 2024 se han realizado 101 millones de atención de telemedicina en el país, esto según MinSalud.
Dentro de este tipo de atención se ha dado asesoría médica a personas ubicadas en zonas remotas, pero se espera que gracias a las redes 5G se aumente hasta en 100 veces la capacidad, aumentando las modalidades de telemedicina interactiva, telexperticia y telemonitoreo.
Por su parte compañías privadas como Be Your Brand están trabajando actualmente para transformar a los profesionales médicos en líderes digitales, esto mediante innovaciones en las que se tiene como objetivo implementar inteligencia artificial a los consultorios y empresas de salud.
3 ejemplos de la inteligencia artificial en la medicina
Como ya has leído, la IA en la salud llegó para revolucionar la atención en pacientes y optimizar procesos, pero queremos dejarte tres ejemplos puntuales que te ayudarán a aterrizar un poco más su uso y aplicaciones.
1. Imágenes médicas
Trabajando de la mano con redes neuronales artificiales, la IA puede optimizar el desempeño y labores de los radiólogos, esto ayudándolos a diagnosticar los primeros signos del cáncer de mama.
Añadido a lo anterior, la IA también puede apoyar a médicos a detectar síntomas o signos que pueden ser pasados por alto por su poco o muy temprano desarrollo. Esto se logra mediante imágenes relevantes para el diagnóstico.
2. Detección del cáncer
A través de algoritmos de aprendizaje automático la IA está apoyando a los profesionales a detectar distintos tipos de cáncer de forma temprana, mejorando la eficacia de los tratamientos y, por ende, aumentando la probabilidad de vida de los pacientes. Lo anterior mediante el análisis de miles de resonancias magnéticas y detección de tumores.
3. Ensayos clínicos
IBM es quizá el líder de procesamiento de datos médicos actualmente. Dos de sus clientes redujeron en un 70% el número de búsquedas de códigos médicos, optimizando procesos internos.
Esto se dio ya que, en la actualidad, la asignación de códigos médicos a los resultados de los pacientes y la actualización de datos consume gran parte del tiempo, el cual puede ser empleado en otros tipos de análisis.
Ventajas de la inteligencia artificial en la medicina
Vamos a hablar ahora de cuatro ventajas puntuales de la IA en la medicina, para que juntos podamos aterrizar aún más, cómo la tecnología se convirtió en un pilar fundamental dentro del sector salud.
1. Desarrollo acelerado
Ya sabemos que la IA optimiza análisis de datos para ensayos clínicos, y ayuda en los diagnósticos, pero también juega un papel protagónico en la reducción de costos dentro del desarrollo de nuevos fármacos.
Lo anterior es posible gracias a la capacidad que tiene para hallar nuevas combinaciones de medicamentos, que en un futuro pueden ser bastante prometedores.
2. Toma en decisiones
Para la toma de una decisión médica se tiene en cuenta los siguientes cuatro parámetros:
- Evidencia objetiva y confiable.
- Investigación.
- Interpretación de los hechos.
- Balance entre riesgos y beneficios.
Mediante la recopilación, análisis y procesamiento de datos, la IA puede ayudar a tomar una decisión mucho más precisa que se traduzca en una o varias vidas salvadas, gracias a un diagnóstico oportuno y certero.
3. Formación continua
La IA apoya los procesos de aprendizaje en donde se requiere de complejidad y/o entrenamiento. Con su uso los médicos pueden:
- Simular intervenciones quirúrgicas reales.
- Entrenamiento en diagnósticos.
- Mejora en la comunicación con pacientes,
- Toma de decisiones en escenarios probables.
- Decisiones mediante análisis de datos.
4. Reducción de costos
La IA reduce el análisis de datos, lo que se traduce en optimización del tiempo de los profesionales médicos, eliminando costos.
Gracias a lo anterior, los diagnósticos en escenarios como urgencias, significaría menos pacientes ingresados, menor ocupación de camas sin necesidad. Esto no quiere decir una atención deficiente, sino todo lo contrario, diagnósticos certeros que realmente beneficien al paciente.
Para Accenture, empresa de consultoría estratégica, en donde más se ahorraría costos sería en:
- Cirugías.
- Servicios de telesalud eficientes.
- Investigación.
- Errores de dosificación.
Inteligencia artificial en la salud: cuál es su próximo paso
El siguiente paso de la IA en la medicina no está en los diagnósticos y apoyo en la toma de decisiones, algo que ya se está logrando, el próximo es la prevención en los pacientes.
El adelantarse a las enfermedades significa salvar vidas, optimizar costos y, mejorar considerablemente, el sector salud en Colombia y cualquier parte del mundo. Hoy contamos con la tecnología como una herramienta para apoyar esa detección temprana, y contar con tratamientos efectivos que hagan de este tema de la IA en la salud y la telemedicina, algo común y accesible entre todos.
